Search results for "Digital image forensics"

showing 4 items of 4 documents

Copy–Move Forgery Detection by Matching Triangles of Keypoints

2015

Copy-move forgery is one of the most common types of tampering for digital images. Detection methods generally use block-matching approaches, which first divide the image into overlapping blocks and then extract and compare features to find similar ones, or point-based approaches, in which relevant keypoints are extracted and matched to each other to find similar areas. In this paper, we present a very novel hybrid approach, which compares triangles rather than blocks, or single points. Interest points are extracted from the image, and objects are modeled as a set of connected triangles built onto these points. Triangles are matched according to their shapes (inner angles), their content (c…

Settore ING-INF/05 - Sistemi Di Elaborazione Delle InformazioniComputer Networks and CommunicationsComputer scienceDelaunay triangulationbusiness.industryFeature vectorSURFFeature extractionScale-invariant feature transformPattern recognitionDelaunay TriangulationDigital Image ForensicVisualizationVertex (geometry)Copy-move ForgeryDigital imageComputer Networks and CommunicationHarriSIFTComputer visionArtificial intelligenceSafety Risk Reliability and QualitybusinessCopy-move Forgery; Delaunay Triangulation; Digital Image Forensics; Harris; SIFT; SURF; Computer Networks and Communications; Safety Risk Reliability and QualityTransformation geometryIEEE Transactions on Information Forensics and Security
researchProduct

A tool to support the creation of datasets of tampered videos

2015

Digital Video Forensics is getting a growing interest from the Multimedia research community, as the need for methods to validate the authenticity of a video content is increasing with the number of videos freely available to the digital users. Unlike Digital Image Forensics, to our knowledge, there are not standard datasets to test video forgery detection techniques. In this paper we present a new tool to support the users in creating datasets of tampered videos. We furthermore present our own dataset and we discuss some remarks about how to create forgeries difficult to be detected by an observer, to the naked eye.

Settore ING-INF/05 - Sistemi Di Elaborazione Delle InformazioniCopy move forgeryCopy move forgeryInformation retrievalVideo forensicComputer scienceForgery detectionComputer Science (all)Digital videoComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISIONObject trackingCopy move forgery; Object tracking; Video forensics; Computer Science (all); Theoretical Computer ScienceData scienceTheoretical Computer ScienceVideo trackingResearch communityDigital image forensics
researchProduct

Tekniikoita digitaalisten valokuvien aitouden arvioimiseen

2009

 Ollari, Ilkka Tietojärjestelmätieteen kandidaatintutkielma / Ilkka Ollari Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2009, 28 s. Kandidaatintutkielma Digitaalisten valokuvien muokkaamisesta on tullut hyvin helppoa ja yleistä, mikä on osaltaan johtanut valokuvien luotettavuuden heikentymiseen. Tässä tutkielmassa käsittelen kirjallisuuskatsauksen pohjalta erilaisia valokuvien aitouden arvioimiseen tarkoitettuja tekniikoita. Tutkin mm. sitä, kuinka luotettavasti kyseisillä tekniikoilla valokuvien aitous voidaan varmistaa, ja minkälaisia rajoitteita eri tekniikoilla on. Tekniikat voidaan jakaa aktiivisiin ja passiivisiin. Ensin mainitusta ryhmästä käsittelen vesileimoja, jotka ovat merkittävin aktiivist…

vesileimadigital image forensicskuvan muokkausdigitaalisten valokuvien autentikointi
researchProduct

Digitaalisten kuvaväärennösten tunnistaminen JPEG-pakkausta hyödyntäen

2010

Digitaalisten valokuvien muokkaamisesta on tullut hyvin helppoa ja yleistä, mikä on nostanut esille huolen valokuvien uskottavuudesta. Ongelman ratkaisuksi on esitetty erilaisia tekniikoita, joilla valokuvien aitoutta voidaan arvioida. Tarkastelen tässä tutkielmassa niin sanottuja passiivisia tekniikoita, jotka eivät edellytä kuvasta minkäänlaista ennakkotietoa, kuten vesileimaa. Vertailen viittä tällaista tekniikkaa laatimani neljä kohtaa käsittävän kriteeristön pohjalta. Vertailtavia ominaisuuksia ovat tarkkuus, tunnistetut muokkaustyypit, rajoitukset sekä vakaus vastatoimia vastaan. Vertailu osoittaa, että eräs merkittävimmistä tekniikoiden ongelmista on niiden huono toleranssi kuvan häv…

väärennöksettodentaminendigitaalikuvausJPEGdigital image forensicskuvankäsittelykuvat
researchProduct